Skip to main content
AI-PoweredReal-time AnomalyWHO Dose Budget5 Health Groups

🌍 AirSafeNet

Hệ thống cá nhân hoá cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định về chất lượng không khí đô thị tại TP. Hồ Chí Minh

Developed by KTT Team · HUTECH · Website & AI Innovation Contest 2026

7M+
Người dân TP.HCM được hưởng lợi
22
Quận/huyện có dữ liệu riêng
7 ngày
Dự báo PM2.5 theo giờ
5
Nhóm sức khỏe được cá nhân hóa

Why AirSafeNet?

Không chỉ hiển thị AQI — AirSafeNet biến dữ liệu môi trường thành hành động bảo vệ sức khỏe cụ thể cho từng người dùng.

🤖

Ensemble AI Forecast

Random Forest + ARIMA + XGBoost với trọng số động. Dự báo PM2.5 chính xác trước 7 ngày theo giờ.

🚨

Anomaly Detection + XAI

Phát hiện spike PM2.5 theo thời gian thực. Giải thích AI (XAI) chỉ ra nguyên nhân từng yếu tố.

🗓️

Smart Activity Planner

Lên lịch hoạt động tối ưu hóa theo AQI. WHO Dose Budget, Golden Hour Picker, Weekly Planner.

🏥

Personalized Health Groups

5 nhóm sức khỏe: Phổ thông, Trẻ em, Người cao tuổi, Bệnh hô hấp, Thai phụ. Borg Scale, Mask Recommendation.

🗺️

District Heatmap

Bản đồ nhiệt SVG 22 quận/huyện TP.HCM. Cập nhật song song mỗi 60 phút.

🤖

AI Assistant

Trợ lý chat Gemini 2.5 Flash trả lời mọi câu hỏi về chất lượng không khí theo dữ liệu thực tế.

AirSafeNet là gì?

AirSafeNet là nền tảng AI toàn diện 3 tầng — AI Server (FastAPI Python), Backend (ASP.NET Core 8) và Web Dashboard (React 18) — để giám sát, dự báo và cảnh báo sớm chất lượng không khí PM2.5 tại TP. Hồ Chí Minh.

Mô hình Ensemble AI được nhóm tự xây dựng và huấn luyện trên dữ liệu thực tế — không phụ thuộc dịch vụ AI thương mại cho phần dự báo lõi.

External APIs
Open-Meteo + OpenAQ + Telegram
AI Server — FastAPI :8000
Ensemble Model · Cache 60min · Anomaly
↓ REST/JSON
Backend — ASP.NET Core :7276
JWT Auth · Activity · Notifications · Chat AI
↓ REST/JWT
Frontend — React 18 :5173
Dashboard · Activity · Heatmap · Assistant

Built With

React 18React 18
.NET 8.NET 8
FastAPIFastAPI
PostgreSQLPostgreSQL
DockerDocker
Python 3.11Python 3.11

⭐ Bắt đầu với AirSafeNet

Triển khai hoàn toàn bằng Docker Compose. Chạy trong 5 phút trên bất kỳ máy chủ Linux nào.